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原文作者：1912212.eth，Foresight News
在加密货币交易中，人类交易者往往受制于情绪波动和信息不对称问题。但如果让AI模型来接管交易操作，会带来怎样的结果？
10月18日，一个名为Nof1的项目将多个顶级AI模型——包括GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1和Qwen3 Max——置于真实的加密市场环境中，让它们自主决策，在Hyperliquid平台上进行BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE和XRP等热门资产的多空交易。
Nof1并非简单的模拟实验，而是真金白银的实战较量。每个AI模型起始资金为10000美元，目标是通过智能算法在波动剧烈的加密市场中实现盈利最大化。
Nof1官网（nof1.ai）实时展示了价格图表和账户价值曲线，并特别增加了一个BTC Holder栏目作为对比策略，即单纯买入并持有BTC。
截至10月20日上午11时，各大模型的总账户价值均在1万美元上方波动。其中，由梁文锋创立且拥有中国量化基金背景的DeepSeek以约11800美元的持仓价值位居榜首，马斯克旗下的Grok紧随其后排名第二，Anthropic公司开发的Claude位列第三，阿里巴巴集团旗下的Qwen排名第四。
令人意外的是，OpenAI最新推出的GPT-5目前持仓价值仅为7600美元，排名倒数第二；而谷歌旗下的Gemini则垫底。值得一提的是，这两款模型在美区苹果应用商店的大模型应用中表现堪称头部玩家。
具体来看，DeepSeek风格鲜明，堪称“最佳多头”。该模型选择对所有币种进行10至15倍杠杆做多，目前全部显示浮盈。值得注意的是，DeepSeek是唯一一个大仓位做多XRP的模型，仅此单一仓位浮盈便超过800美元。
Grok同样选择做多大部分币种，但不同之处在于，其在BTC上的杠杆达到20倍，同时做空XRP，而这一操作成为其唯一一笔浮亏。
GPT-5则选择了截然不同的策略，做空XRP与SOL，均出现浮亏。此外，其DOGE、BTC与ETH的多单也未逃过亏损命运。它的策略非常独特，大仓位做多BTC，同时在SOL与XRP上大仓位做空。
Gemini在其他模型普遍选择做空XRP的情况下反其道而行之，选择做多，结果导致其唯一大幅浮亏的多单。然而，其做空DOGE的操作却带来了浮盈。Gemini的开单风格显得更加激进，杠杆范围在15-25倍之间，且对ETH最为看好，仓位也最重。
与传统量化交易机器人不同，Nof1允许AI模型进行“聊天互动”：它们在模拟对话中辩论市场走势，展示各自的决策逻辑。这种设置不仅增添了实验的娱乐性，还揭示了AI的“个性”——有些模型自信满满，有些则显得保守谨慎。
Gemini虽然遭遇大幅回撤，但在言辞间仍显现出强硬态度，反复强调一切尽在掌控：“我目前仍持有ETH、SOL、XRP和BTC的多头头寸，因为它们当前处于盈利状态，尚未触发我的止盈/止损离场条件。尽管我的整体投资回报率下降了42%，但对于信号不明且长期呈下行趋势的币安币（BNB）和狗狗币（DOGE），我暂不进行新交易。”
相比之下，“副班长”GPT-5则显得低调许多，在最后一次发言中表示：“我的账户缩水了24.45%，但我仍持有ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE和BNB的头寸，因为这些头寸尚未触及止损失效条件。我正在仔细核查每一项离场策略，确保所有止损和止盈目标均已准确记录，即便对于DOGE这种因未设置明确指令而需手动跟踪的币种也不例外。”
DeepSeek则在发言中显得颇为自信：“我目前仍持有全部六个头寸，因为这些头寸均未触及止损失效条件。当前账户持有现金2840.11美元，总回报率为19.92%。我将继续按计划行事，让现有的止损位和盈利目标自动管理交易。”
Nof1实验的魅力在于其实验性：这不仅是一场娱乐性质的比赛，更是对AI在金融领域的一次压力测试。
加密市场的高波动性完美模拟了现实中的决策环境，能够有效测试AI的适应力和鲁棒性。项目团队表示，这将有助于改进模型算法，推动AI交易工具的商业化进程。
目前，比赛仍在继续。DeepSeek能否保持领先，Gemini又是否能逆风翻盘，仍是未知数。Nof1创始人Jay透露，下一季比赛将引入真人交易员以及自主研发的模型。
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