2025-08-20 11:16:26

LYS Labs 融资 400 万美元，为 Solana 的互联网资本市场构建机器智能层

摘要

LYS Labs 是 Solana 互联网资本市场的开创性机器就绪智能平台，已完成超额认购的 200 万美元天使轮融资和额外的 200 万美元种子轮融资，这标志着链上金融的巨大转变。

摘要 LYS Labs 是 Solana 互联网资本市场的开创性机器就绪智能平台，已完成超额认购的 200 万美元天使轮融资和额外的 200 万美元种子轮融资，这标志着链上金融的巨大转变。好币网报道：

2025年8月19日——罗马尼亚布加勒斯特

LYS实验室是 Solana 互联网资本市场的开创性机器就绪智能平台，已完成超额认购的 200 万美元天使轮融资和额外的 200 万美元种子轮融资，标志着链上金融的巨大转变。

LYS实验室正在构建关键基础设施，将非结构化区块链数据转化为可操作的见解，使人工智能驱动的代理能够在链上本地运行。

加密货币精英的支持–例如 Michael Heinrich (0G Labs)、Piers Kicks (Delphi)、Bruce Pon (Ocean Protocol)、John Lilic (前 Telos 基金会)、Forest Bai (Foresight Ventures) 和 Scott Moore (Gitcoin)，以及 Alchemy Ventures、Frachtis 和 Auros Global 等机构重量级人物–LYS Labs 准备重新定义机器与区块链的互动方式。

从原始数据到机器金融

LYS Labs 于 2023 年 11 月开始建设，最初在 EVM（以太坊虚拟机）生态系统中开展工作，然后于 2024 年 11 月将全部重点转移到 Solana，认识到它是扩大互联网资本市场的最肥沃的土壤和最大的挑战。

如今，该公司已推出延迟低于 14 毫秒的原始数据开发者门户，并已开始为开发者提供服务。

它的结构化、上下文感知数据堆栈正在与一组选定的用户一起在测试网中运行，其上下文洞察的基准时间约为 30 毫秒。

LYS 还构建了多个 OG-RAG（链上检索增强生成器），将链上数据与检索增强生成技术相结合，为 Solexys 提供动力–一个n 人工智能驱动、情境感知的副驾驶，使量化分析师和高级分析师能够接收复杂的信号、回测策略并以自然语言查询区块链数据。

Solexys 也在测试网中运行，拥有超过 200 名用户。

人工智能与金融的结构性瓶颈

金融行业正日益转向链上，但非结构化区块链数据仍然是一个障碍。

团队在提取见解之前要花费高达 70% 的资源来清理和协调原始数据，从而造成效率低下，限制了真正的机器采用。

如果没有适当的工具，这个过程可能需要几个小时、几天甚至几周的时间。

LYS Labs 融资 400 万美元，为 Solana 的互联网资本市场构建机器智能层

在传统市场中，结构化数据是彭博终端、量化模型和算法执行的基础。

相比之下，链上金融却因缺乏语义背景的混乱、非结构化账本而受到阻碍。

结构化、情境感知的数据改变了游戏规则–它将原始的区块链交易转换成机器可以理解、推理和采取行动的信息流。

机器就绪智能是指结构化、情境化和针对人工智能和机器学习算法进行优化的数据，以便于分析和采取行动。

这使得人工智能驱动的代理能够从简单的检索转向更高阶的任务，如异常检测、二阶风险建模和自主执行。

对于机构而言，这种转变反映了从股票行情纸带到彭博社的飞跃，反映了噪音与情报之间的差异，最终反映了落后市场与获胜市场之间的差异。

随着机器驱动的交易通过机器人、代理和复杂的人工智能模型不断扩展，结构化、情境感知数据成为关键的瓶颈。

链上数据量大约每 12 个月翻一番，因此人工分析变得不可行。
根据行业预测，到 2030 年，预计将有超过 3 万亿美元的代币化资产上链。LYS Labs 的目标是将数据处理时间缩短高达 50%，并将链上交易效率提高 20%。
低延迟、高上下文数据流对于机器金融至关重要，即使是微秒的低效率也会造成竞争劣势。

LYS Labs 联合创始人兼技术负责人 Marian Oancea 表示，

“市场正在逐渐变成以机器为先，然后才以人为先。

“为了让人工智能代理执行交易、检测异常或自主制定策略，它们需要能够立即处理的情境感知、结构化数据。

“这就是我们正在构建的–一个智能和执行可以在链上本地运行的数据基础。”