近日,Ripple首席技术官David Schwartz对一起对等往返延迟突然激增的事件表达了高度关注。这一异常情况发生在太平洋夏令时间凌晨1:59左右,持续约15分钟,引发了关于潜在网络瓶颈的广泛讨论。
Schwartz指出,负责追踪应用程序层延迟的数据显示,此次延迟增加对所有连接的影响并不一致,这使得问题的根源更加难以定位。
Schwartz解释称,如果问题是枢纽本身出现故障,那么所有连接都会表现出一致的速度下降。然而,此次峰值具有选择性,在事件期间,343个对等连接中只有3个出现掉线。
流量略有下降,他认为这是由断线导致的,目前尚未发现其他异常情况。监控数据也未显示进一步的问题。
业内同行提出了多种可能的原因,包括网络拥堵和区域运营商中断。一位验证人员推测,备份或自动化任务可能会在某些时段耗尽带宽。
Schwartz确认,受影响的时间记录为太平洋夏令时,排除了与UTC日志混淆的可能性。他初步判断,最可能的原因是可用带宽的暂时中断。
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由于目前仅有一天的详细数据可供分析,Schwartz尚无法确定该事件是偶发事件、日常现象还是随机异常。为了进一步研究,他计划集成Alloy和Grafana等工具来扩展监控功能。通过检测其中的模式,可以揭示延迟峰值是否与自动维护、路由更改或其他可预测活动相关。
此外,网络运营商有时会在非高峰时段重启交换机或重新路由流量。此类操作可能会对连接的对等点产生连锁反应,进而导致延迟峰值。
除了此次事件外,讨论还涉及系统的整体性能表现。XRP持有者Andrew Sperazza观察到,90%、50%和10%之间的延迟分布异常宽泛。这种差距可能表明系统在某些资源(如CPU、GPU或网络资源)上已接近满负荷运行,使其更容易受到小规模中断的影响。
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