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非营利性人工智能研究机构 METR 的最新研究引发了广泛关注，其结果令人意外——经验丰富的软件开发人员在熟悉的代码库中使用人工智能工具时，任务完成速度反而下降了 19%。
这项研究在今年早些时候针对一群资深开发人员展开。研究人员主要使用 Cursor 作为 AI 工具，测试这些开发人员在他们熟悉的开源项目中的表现。
在实验开始前，许多开源开发者认为人工智能会显著提升工作效率，甚至预测任务完成时间将减少 24%。
然而，即使在使用人工智能完成任务后，开发人员仍然错误地认为他们的效率提高了 20%。
但研究报告显示，与人工智能协作实际上使任务完成时间增加了 19%。
这一结果不仅让 X 平台上的开发者们感到震惊，也让研究的主要作者乔尔·贝克尔 (Joel Becker) 和内特·拉什 (Nate Rush) 大感意外。拉什曾预计“速度会提升 2 倍”，并在实验开始前记录了他的预期。
此前，人们普遍认为人工智能能够大幅提升工程师的生产力，并基于此对销售人工智能产品的公司进行了大量投资。
尽管如此，这项研究并未消除人们对人工智能取代人类工作的担忧。事实上，这种转变已经开始，尤其是在编程领域，人工智能预计将逐步取代入门级编程职位。
Dario Amodei，人择首席执行官，是持有这种观点的人之一。他认为这种情况可能在未来一到五年内发生。
与以往的研究不同，METR 的研究表明，人工智能并不适用于所有软件开发场景，尤其是对于那些对大型成熟开源代码库有深入了解的经验丰富的开发者。
研究作者还指出，其他研究依赖于人工智能的基准测试，可能无法反映真实世界的任务。
至于导致开发人员效率下降的原因，有人认为是因为他们需要花费额外时间检查和修正人工智能模型的建议。
尽管如此，大多数研究参与者以及作者本身仍在继续使用 Cursor。原因是，人工智能让开发过程变得更容易，从而减少了工作中的挫败感。
鉴于METR 研究的结果，作者和参与者选择忽略效率下降的事实并继续使用该工具，这表明更多技术从业者将人工智能视为合作者而非威胁。
然而，随着科技行业裁员现象的增加，未来可能出现更多问题。
今年，微软已解雇了多达 9,000 名员工，其中最近 40% 的裁员涉及软件工程师，原因是代码编写任务被外包给人工智能工具。
该公司创纪录的利润使其市值仅次于 Nvidia，领先于苹果，这为其裁员决定提供了合理性。
谷歌是另一家大规模裁员的科技公司，在投资人工智能初创公司 Anthropic 后裁减了数百名员工，但并非所有被裁员工都被人工智能取代。
Salesforce 和英特尔等其他公司也在裁员公告中提到向人工智能的转型。Salesforce今年裁员 1,000 人，聚焦人工智能领域；英特尔裁员 15,000 人；IBM 计划到 2030 年用人工智能取代 30% 的后台职位。
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