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作者：Haotian；来源：X，@tmel0211
x402协议作为AI Agent支付的重要叙事，已成为各方竞相争夺的关键技术。
当业界还在研究如何让AI Agent自动完成API服务的支付时，OpenMind已经迈出更大胆的一步——计划让搭载NVIDIA Jetson Thor芯片的具身机器人，在现实世界中自主导航的同时，通过x402协议实现即时支付。
为什么这一进展如此值得关注？
作为Robotics领域的头部项目，OpenMind已获得Pantera Capital、Coinbase Ventures、Amber Group等机构超过2000万美元的投资，专注于为机器人构建去中心化的智能基础设施。
其核心系统BrainPack由NVIDIA Jetson Thor芯片驱动，为人形和四足机器人提供下一代自主能力，使其能够在真实城市环境中导航、识别场景并处理复杂任务。
此次与Circle展开深度合作，OpenMind的目标非常明确：让机器人在执行物理任务时，能够每秒完成数百甚至上千次即时、可靠且跨链的支付操作。
从其Github公开的设计方案来看，团队针对x402协议进行了多项改进：例如，强化了支付安全机制，避免机器人在执行任务时遭遇支付欺诈，并确保资金确认在2秒内完成；同时推出批量处理方案，通过Gateway离链技术，使机器人能够执行数百万次微支付而无需每次都等待区块链确认，最终统一结算。
值得注意的是，在虚拟AI Agent应用x402协议尚未普及的情况下，现实世界的机器人已具备如此便捷的支付能力。试想一下以下场景：
一个配送机器人在街道上执行任务时，实时购买地图导航API、天气数据以及交通路况服务；一个巡检机器人自主支付云端算力以处理视觉识别任务；多个机器人之间通过x402协议自动结算协作服务费用……
与虚拟AI Agent支付相比，这无疑增加了技术难度。虚拟Agent之间的支付尚能容忍些许延迟，但执行物理任务的机器人必须做到“即时、可靠、高频”。
更值得一提的是：
此次OpenMind探索x402支付协议的进展，不仅被Circle CEO公开点名表扬，某种程度上也得到了英伟达的声援。此外，合作方宇树机器人（Unitree）计划于年底上市。届时，x402支付协议在Robotics领域的实际价值将得到更直观的体现。
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