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作者：Liam，深潮 TechFlow
1849年，加州淘金热席卷美国西部，无数人怀揣暴富梦想涌向这片土地。
德国移民李维·斯特劳斯本打算加入淘金大军，但他敏锐地发现了一个隐藏的商机：矿工们的裤子经常破损，急需更耐用的工作服。
于是，他用帆布制作了一批牛仔裤，专门卖给淘金工人，从此缔造了「李维斯」这一服装帝国。而那些真正参与淘金的人，绝大多数却血本无归。
2025年11月20日，英伟达再次交出了一份令人惊叹的财报。
Q3营收创纪录达570亿美元，同比增长62%；净利润319亿美元，同比暴涨65%。最新一代GPU依旧是「有钱未必买得到」的稀缺品，整个AI行业都在为它打工。
与此同时，在加密货币的世界中，类似的故事也在上演。
从2017年的ICO牛市，到2020年的DeFi夏天，再到2024年的比特币ETF与Meme浪潮，每一轮叙事、每一波暴富故事里，散户、项目方、VC不断轮换，但只有Binance这样的交易平台始终站在食物链顶端。
历史总是押韵。
从1849年的加州淘金热，到加密货币狂热和AI浪潮，最大的赢家往往不是直接参与竞争的「淘金者」，而是为他们提供「铲子」的人。「卖铲」才是穿越周期、收割不确定性的最强商业模式。
在大众认知中，这轮AI浪潮的主角无疑是ChatGPT为代表的大模型，是会写文案、会画画、会写代码的智能体。
但从商业与利润的角度来看，这轮AI浪潮的本质并不是「应用大爆发」，而是一场前所未有的算力革命。
如同19世纪的加州淘金热，Meta、Google、阿里巴巴等科技巨头都是淘金者，开展了一场AI淘金大战。
Meta最近宣布今年在人工智能基础设施方面投入高达720亿美元，并表示明年的支出还会更高，首席执行官马克·扎克伯格表示，他宁愿冒着「错失几千亿美元」的风险，也不愿在超级智能的研发方面落后。
亚马逊、谷歌、微软以及OpenAI等公司都在AI领域投入了创纪录的资本支出。
科技巨头杀疯了，黄仁勋笑得合不拢嘴，他就是AI时代的李维·斯特劳斯。
每一家想做大模型的公司，都要大规模购买GPU、租用GPU云服务，每一次模型迭代，都要消耗巨量的训练与推理资源。
模型卷不过对手，应用找不到清晰商业化路径，可以推倒重来，但买过的GPU、签过的算力合约早就真金白银付掉了。
也就是说，在「AI能不能改变世界」、「AI应用能不能长期盈利」这道命题上，大家都还在摸索，但只要你想参与这场游戏，就必须先向算力提供者缴「入场税」。
英伟达恰好站在这条算力食物链的最顶端。
它几乎垄断了高性能训练芯片市场，H100、H200、B100成为AI公司们争抢的「黄金铲子」，它从GPU向下打通软件生态（CUDA）、开发工具、框架支持，进一步形成技术和生态的双重护城河。
它并不需要押注哪家大模型会赢，只需要整个行业都持续「赌」：赌AI能创造某种未来、能支撑更高的估值与预算。
在传统互联网中，亚马逊的AWS曾经扮演过类似角色，创业公司活不活得下来是一回事，但对不起，你先把云资源的费用付了。
当然，英伟达也并不是孤立存在，它背后是一整条「卖铲供应链」，他们也是AI浪潮下偷笑的大赢家。
GPU需要高速互联与光模块，A股的新易盛、中际旭创、天孚通信成为了「铲子」不可或缺的一部分，今年股价上涨数倍。
数据中心改造需要大量机柜、电力系统、散热方案，从液冷、配电到机房基建，新的产业机会不断涌现；存储、PCB、连接器、封装测试，所有和「AI服务器」挂钩的零部件厂商，都在这轮浪潮中轮番收割估值与利润。
这就是卖铲模式的可怕之处：
淘金者可能亏钱，挖金行为可能失败，但只要人们还在挖，卖铲的人就永远不会亏。
大模型还在挣扎「怎么赚钱」，算力与硬件链条已经在稳定的数钱。
如果说AI的卖铲者是英伟达，那么Crypto的卖铲者是谁？
答案大家都能想到：交易平台。
行业一直在变，不变的只有交易平台一直在印钞。
2017年是加密历史上第一轮真正意义上的全球牛市。
项目发币门槛极低，白皮书加几张PPT就能上线融资，投资人疯狂追逐「十倍百倍币」，无数代币上线又归零，大部分项目在1–2年内被冻结、退市，连创始团队都消失在时间线里。
但项目上币要交费，用户交易要交手续费，期货合约要按仓位收费用。
币价可以腰斩再腰斩，交易平台却只要看成交量吃饭；成交越频繁，波动越剧烈，它赚得越多。
2020年，DeFi盛夏，Uniswap用AMM模型挑战传统订单簿，各类挖矿、借贷、流动性池让人感觉「好像不再需要中心化交易平台了」。
但现实非常微妙，大量资金从CEX提到链上挖矿，又在高峰期、暴跌时回到CEX做风控、套现、对冲。
在叙事上，DeFi是未来，但CEX仍然是入金、出金、对冲、永续合约交易的首选入口。
到2024–2025年，比特币ETF、Solana生态、Meme 2.0再一次把加密推向高潮。
这一轮周期里，无论叙事变成「机构入场」、还是「链上乐园」，有一个事实没变：仍然有大量想加杠杆的资金涌向中心化交易平台；杠杆、期货、期权、永续合约、各种结构化产品，构成了交易平台的「利润护城河」。
此外，CEX也在产品层面与DEX进行融合，在CEX中交易链上资产成为常态。
币价可以涨跌、项目可以轮换、监管可以收紧、板块可以轮动，但只要大家还在交易，只要波动仍在，交易平台就是这个游戏里最稳定的「卖铲者」。
除了交易平台，加密世界的「卖铲人」还有很多：
比如，比特大陆等矿机公司通过卖矿机而非挖矿获利，可以在多轮牛熊中保持盈利。
Infura、Alchemy等提供API服务，随着区块链应用增长而受益；
Tether、Circle等稳定币发行方靠利差与资产配置赚取「数字美元的铸币税」；
Pump.Fun等资产发行平台靠批量发行Meme资产不断抽税。
……
在这些位置上，他们不需要每次都赌对哪条链会胜出、哪一个Meme能爆，但只要投机和流动性还在，他们就稳定印钞。
真实的商业世界远比大家想象中要残酷，创新往往是九死一生的，想要成功不仅需要个人努力，也需要依赖历史的进程。
对于任何周期性行业，结果往往是这样的：
做上层应用也就是挖金子，追求的是Alpha（超额收益），你需要赌对方向、赌对时机、打败对手，胜率极低，赔率极高，稍有判断错误就可能血本无归；
做底层基础设施也就是上游卖铲人，赚取的是Beta，只要整个行业还在增长，只要玩家数量持续增加，就能吃到规模与网络效应的红利，卖铲人做的是概率的生意，而非运气的生意。
英伟达不需要选哪家AI大模型能够「跑出来」，Binance也不需要判断哪一轮叙事能持续最久。
它们只需要一个条件：「大家都继续玩这个游戏」。
而且，一旦你习惯了英伟达的CUDA生态，迁移成本高到无法想象，一旦你的资产都在某大型交易平台，且习惯了它的深度和流动性，你很难再去适应一个小交易平台。
卖铲子生意的终局，往往是垄断。而在垄断形成后，定价权就完全掌握在卖铲人手中，看看英伟达高达73%的毛利率就知道了。
用一个非常粗暴的视角来归纳：
卖铲的公司，赚的是「行业存在税」，淘金的公司，赚的是「时间窗口红利」，一定要在某个短暂的窗口期内抢占用户心智，否则就被抛弃；做内容或叙事的人，赚的是「注意力波动的钱」，一旦风口转移，流量立刻蒸发。
说得更直白一点：
卖铲，是在赌「这个时代会往这条路上走」；
做应用，是在赌「所有人只选我这家」。
前者是宏观命题，后者是残酷淘汰赛。所以，从概率论上讲，卖铲的胜率，要高出一个数量级。
对于我等散户或创业者而言，这也是一个深刻的启示：如果你看不清谁是最后的赢家，或者不知道哪个资产持续上涨数倍，那么，去投资那个给所有矿工送水、卖铲子、甚至只是卖牛仔裤的人。
最后再分享一个数据：携程Q3净利润199.19亿，超越了茅台(192亿）和小米(113亿）。
别只盯着谁在故事里最闪耀，
想想谁在所有故事里都能持续收费。
在狂热的时代，服务于狂热，但保持冷静，才是商业的最高智慧。
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