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原文作者：Eric，Foresight News
一周多前，DeSci 平台 Orama Labs 成功完成了其 launchpad 首个项目 Zeno 的代币发行。本次 Zeno 为 launchpad 提供了 5 亿枚 ZENO 代币，占总供应量的一半。OramaPad 要求用户质押其代币 PYTHIA 来参与，而这次「首秀」总计吸引了 360 万美元 PYTHIA 的质押。
Orama Labs 致力于解决传统科学研究中资金与资源分配效率低下的问题，通过资助科学实验、实现知识产权验证、解决数据孤岛以及实施社区治理，构建了一条从研究到商业化的完整路径。
OramaPad 的首个项目采用了 Crown 模式，要求项目具备完善的商业逻辑体系和 / 或强大的 Web2 技术开发能力，并且其产品必须具有很强的实用性。Orama 将其称为 OCM（Onboarding Community Market）。与单纯的 meme 发行不同，Orama 本质上是为具备成熟商业模式与技术能力的 Web2 企业或团队提供了可复制的链上转型路径，而第一个尝试的 Zeno，背景同样不凡。
Zeno 是一个设想极为宏大的项目，仅阅读其文档可能难以完全理解团队的目标。笔者在与团队交流后，才了解到这个颇具赛博风格的故事：
简而言之，Zeno 希望在人类生活的物理空间中叠加面向 AI 和机器人等智能体的多层虚拟空间，使包括人类在内的所有「智能体」能够在同一空间中共存。
试想这样的场景：未来的某一天下午，你正躺在阳台的躺椅上享受时光，家中有联通所有家具电器的 AI 管家和一个人形机器人忙碌着。突然觉得无聊，你想和家里的两个「兄弟」玩一场虚拟传球游戏。于是戴上 VR/AR 眼镜，在虚拟世界里，机器人变成了人类的模样，只存在于网络中的 AI 也幻化为人形。机器人坐在沙发上，AI 则席地而坐，你们一边传着虚拟篮球，一边讨论晚上吃什么。
这就是 Zeno 的终极愿景：让碳基智慧生物与硅基智能体在同一物理空间下共生。
许多人想象的赛博空间可能是纯虚拟的，例如电影《头号玩家》中通过 VR 进入的新世界；或者像如今我们与 AI 的互动，通过屏幕进行。而 Zeno 希望将这些虚拟空间直接搬到现实生活中，形成物理世界与数字世界的「叠加态」，让数字内容如同物理存在般「真实可触」，并实现人机自然交互，构建虚实同频、人机共生的混合现实生态。
当然，我们看到的世界与机器人和 AI 所见的并不完全相同。例如，如果你不希望机器人进入书房，可以在机器人所见的世界中将书房门上锁，只有你「打开」这把「锁」，机器人才能进入。
与人工智能生活在同一屋檐下的前提，是在虚拟世界中建立现实世界的模型，从而实现可编程性。
这需要收集现实世界的实景数据，这也是当前许多企业研究的核心问题。以智能驾驶为例，如果拥有整个城市的实景地图数据，智驾 AI 就无需在街道上学习应对各种情况，而是可以直接在实验室中模拟道路场景不断进化。
虽然这并非我们所说的「空间重叠」，但却是建立现实世界模型的重要应用之一。Zeno 的最终目标无法一步达成，因此其首要任务是收集现实世界的实景数据。
Zeno 已经推出了让用户使用日常设备录入空间数据的程序，支持机器人和眼镜两类设备。至于手机，团队表示谷歌的 ARCore 已足够成熟，无需二次开发，用户可参考适配机型直接使用。数据采集后的算法由 Zeno 团队自主研发。
构建现实世界与虚拟世界共存的核心在于空间锚点。从技术角度看，现实世界无法直接被编程，虚拟世界通过关联现实中的锚点并映射出基于物理空间的虚拟空间。形象地说，对于机器人和 AI 来说，现实世界如同黑夜中的海洋，而这些锚点则是灯塔，为硅基智能照亮每一片区域。
Zeno 实现「终极目标」的第一步是建立一个全栈平台。除了日常电子设备外，还支持激光雷达、360 度全景相机、移动设备或 XR 头戴设备上的 RGB 摄像头等专业设备进行数据采集。团队表示，Zeno 平台将具备强大的基于云的视觉世界模型与计算系统，能够每天处理用于大面积区域（城市级 / 全球区域）的 GB 级别原始传感器数据，并为快速空间查询建立索引；同时也能并行处理小范围区域（房间级 / 锚定区域）的数据，实现高吞吐量的即时处理。
此外，该系统具备自我学习能力，可通过高质量数据及第三方数据不断优化。未来可支持每秒数百次空间查询，提供精确的六自由度（6-DOF）定位结果、共享空间锚点创建、快速三维视觉重建、即时语义分割及其他场景理解功能。它具有高度可扩展性，可广泛应用于 AR 游戏、导航、广告或生产力工具等多种场景。
经过验证的空间数据及其构建的空间智能基础设施层可以被各种去中心化应用调用，用于自动驾驶路径规划、机器人的端到端模型数据训练，生成可验证的自动执行智能合约，空间形态的广告分发，最终实现空间数据驱动决策以及上层应用。
相比一些 Web3 项目虚无缥缈的愿景，Zeno 的目标虽复杂但实在。之所以能在项目文档中详细阐述技术实现，是因为团队成员均在该领域深耕多年。
Zeno 的团队成员均来自 DeepMirror，即宸境科技。如果你对宸境科技不熟悉，那么你或许听过在纳斯达克上市、市值 70 亿美元的小马智行 Pony.ai，而宸境科技的 CEO Harry Hu 正是原小马智行 COO/CFO。
Zeno 的 CEO Yizi Wu 是 Google X 早期成员之一，参与开发了 Google Glass、Google ARCore、Google Lens 和谷歌开发者平台等产品。其在宸境科技领导了整体的 AI 架构和 World Model 的开发。
Zeno 核心团队成员还包括曾任宸境科技研究科学家、拥有麻省理工和康奈尔大学双数学博士学位的 Taoran Chen，以及曾任宸境科技 CFO 以及复星集团、摩根大通和摩根士丹利高管的 Kevin Chen。
对 Zeno 团队而言，踏足 Web3 更像是一个技术出身的 Web2 团队的大胆尝试。团队介绍称，代币 ZENO 将用于激励提供空间数据的用户，以及采用 Zeno 搭建的基础设施开发工具、应用、游戏的团队或个人。除了在 launchpad 中分发的 5 亿枚代币，团队保留 3 亿枚，剩余 2 亿枚则与 launchpad 活动获得的 100 枚 SOL 在 Meteora 上添加交易对流动性。
宸境科技开发的 AR 与游戏结合的空间应用 RealityGuard
当被问及为何选择 Web3 作为阵地时，Zeno 向笔者表示，空间数据本身就是一种非常去中心化的数字资产，天然适配 Web3 环境。Zeno 采集的空间数据未来也将资产化，并通过以 ZENO 代币为货币的交易扩展其在生态中的流通，买家自然是那些对空间数据有需求的科技公司。至于更多关于 ZENO 的应用场景，则「会随着项目推进进一步探索」。
通过 Zeno，DeSci 平台的作用得以具象化。科学不仅是晦涩难懂的纯理学学科，也可以像小米一样实现科技平民化，降低科技价值投资的门槛，这也是 DeSci 存在的重要价值之一。
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