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原文作者：深潮 TechFlow
10月30日，英伟达市值突破5万亿美元，超过了日本、德国等发达国家年度GDP总额。
从1999年上市时的12美元，在考虑拆分后的折算情况下，26年间英伟达创造了超8000倍回报。
英伟达最令人羡慕的地方在于“不受周期限制”，一直作为底层基建，持续“收税”。无论技术如何变革，英伟达始终站在浪潮之巅。
显卡（GPU）的诞生要追溯到20世纪90年代。当时，硅谷的一些人提出了一个想法：通过专门处理声音的声卡和网络的网卡等功能特定芯片，减轻中央处理器（CPU）的工作负担。于是，制造一块专门负责电脑图像输出的芯片——显卡（Graphic Card）成为必然选择。
英伟达找到了自己的突破点：通过并行计算实现3D图形加速，特别是在游戏领域的应用。所谓并行计算，即将复杂任务拆分为多个小任务并同时处理，从而提高效率。
1999年，英伟达推出了一款名为GeForce的显卡。这款专为游戏设计的显卡主打“并行计算”，能够显著提升3D图形处理能力，提供更流畅、逼真的游戏体验。
GeForce的成功使英伟达迅速崛起，成为显卡领域的领导者。通过将自己与“GPU发明者”这一标签深度绑定，英伟达成功开辟了一条新路。
英伟达市值从2016年的140亿美元涨到了2018年高点的1750亿美元，两年超过10倍的涨幅背后离不开加密货币挖矿热潮。
2017年，加密货币迎来大牛市，吸引了大量矿工抢夺GPU，全球显卡销量急剧增加，价格水涨船高。例如，英伟达GTX 1060型号显卡在2017年5月之前的拿货价约为1650元，6月后涨至2900元左右。
英伟达成为了加密货币大牛市背后的大赢家，并推出了CMP系列专业矿卡。
然而，好景不长。2022年9月，以太坊机制由PoW转变为PoS，显卡挖矿时代逐渐终结，英伟达也受到一定影响。
2016年3月，AlphaGO击败李世石，引发了关于AI的讨论热潮。同年8月，黄仁勋亲自将英伟达的第一台AI超级计算机DGX-1捐赠给刚成立的OpenAI。
黄仁勋表示：“为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台DGX-1。”
英伟达在AI行业的统治地位源于更早时期的积累。2007年，英伟达推出了革命性的GPU统一计算平台CUDA，释放了庞大的算力资源。
尽管当时CUDA并未打动投资者，但黄仁勋坚持投入，最终成就了如今的地位。
2023年，黄仁勋在台湾大学毕业典礼上分享了三个失败故事。
第一次失败：1994年，Nvidia的第一个客户是日本游戏公司SEGA，但在微软发布Direct3D后，Nvidia果断中止合约，转而开发Windows平台GPU，最终设计出Riva 128芯片，避免了破产。
第二次失败：2007年，英伟达发布CUDA计划，尽管多年利润下降，但最终在AI领域取得巨大成功。
第三次失败：英伟达退出手机芯片市场，专注于构建独特算力。
2024年，黄仁勋重返斯坦福大学演讲时表示：“我希望各位有机会经历大量的痛苦和磨难。”他强调，韧性对成功至关重要，而性格是经历苦难塑造出来的。
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