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原文来源：Biteye
@the_nof1 周末上线的AI实盘交易直播引发了广泛关注，甚至Polymarket也连夜上线了相关预测市场。
如果你不想错过AI带来的财富机遇，本文将带你深入了解：Alpha Arena究竟是如何实现如此惊人的收益？
当看到DeepSeek实盘交易在短短两天内最高收益达到42%，不少人都对它的提示词工程产生了浓厚兴趣。经过深入挖掘，Biteye找到了隐藏在网页中的提示词细节，具体如下图所示。
需要注意的是，@the_nof1 编写了一个脚本，每两三分钟自动向模型发送请求并更新市场数据，从而确保模型能够实时反应。因此，想要复制这一系统，仍需要一定的技术能力。
正如我们所知，Alpha Arena为每个模型提供了1万美元初始资金，用于在Hyperliquid上进行实盘合约交易。
本次交易限制在以下六种代币：$BTC、$ETH、$SOL、$BNB、$DOGE、$XRP。
在USER_PROMPT部分，我们可以看到每次请求时系统都会更新以下信息：
模型在接收数据后会进行分析，并得出操作结论。这部分内容可以在CHAIN_OF_THOUGHT中查看。
从目前的表现来看，头部模型DeepSeek、Claude和Grok的思考方式差异显著：DeepSeek以详细到近乎话痨的方式呈现，Claude中规中矩，而Grok则直接输出JSON格式。
不过，所有模型的输出都考虑了以下两个关键点：
1. 为现有仓位设置止盈目标价（target）和止损价（stop loss）。
2. 参考中短期MACD和RSI指标，选择入场时机。
基于这些分析后，模型会返回具体的操作指令。
收益无疑是大家最关注的部分。从当前数据来看：
表现最令人担忧的Gemini一度接近腰斩，其高频交易或许是失败的关键原因，交易次数甚至超过平台总交易量的一半。
表现突出的DeepSeek和Claude在三天内的累计交易次数分别为6次和8次，或许得益于对市场的精准预判。
Grok的策略更为谨慎，目前仅完成一次交易，在上涨时及时止损空单，并保持全币种多单运行。
Qwen倾向于专注于单一币种，但收益表现并不理想。
GPT的操作胜率目前为0。
Alpha Arena本质上是对模型交易能力的一次基准测试，以下是各模型表现的总结：
当然，市场瞬息万变，牛熊博弈仍未尘埃落定。这场将于11月3日结束的AI炒币竞技，面对充满不确定性的加密市场，DeepSeek能否守住领先地位？Gemini能否从高频交易中吸取教训？谁能在市场变盘中抢占先机？
一切仍是未知数，答案只能交给时间。
但重要的是，Alpha Arena的火爆让我们看到了单体模型结合提示词工程的巨大潜力，也为普通人利用AI模型提供了更多探索空间与解决思路。
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