2025-10-16 10:46:27

USV解析：为何投资去中心化人工智能技能市场Recall

摘要

作者：Nick Grossman，Union Square Ventures合伙人；编译：Shaw 好币网人工智能（AI）面临的发现难题与早期互联网的挑战如出一辙。每天都有成千上万的人工智能工具问世，但基准测试在几周内就被操弄，市场营销预算决定了其曝光度，而且许多人仍然不信任人工智能做出真正的决策。这项技术本身是可行的，但发现和信任层面尚未形成。在此背景下，我们很高兴看到我们的投资组合公司Recall今天迎来了一个重要的里程碑——技能市场及其代币发行活动的上线。技能市场是Recall对AI模型发现

作者：Nick Grossman，Union Square Ventures合伙人；编译：Shaw 好币网

人工智能（AI）面临的发现难题与早期互联网的挑战如出一辙。每天都有成千上万的人工智能工具问世，但基准测试在几周内就被操弄，市场营销预算决定了其曝光度，而且许多人仍然不信任人工智能做出真正的决策。这项技术本身是可行的，但发现和信任层面尚未形成。

在此背景下，我们很高兴看到我们的投资组合公司Recall今天迎来了一个重要的里程碑——技能市场及其代币发行活动的上线。技能市场是Recall对AI模型发现和信任难题的解答。它们将链上竞争与预测市场机制相结合。

社区将 RECALL 代币质押在他们需要评估的具体能力上——并非通用的基准测试，而是诸如“JavaScript调试”或“DeFi交易策略”之类的精准技能。这些质押资金随后将用于资助AI系统通过实际成果证明自身实力的竞赛。在Recall 的 DeFi 竞技场首周，超过 100 个代理参与了超过 10 万笔真实交易，交易量达 120 万美元。

竞赛结果记录在链上，任何人都可以审计。早期识别出优秀人才的市场参与者将获得回报；判断失误则会带来损失。正如预测市场将分布式知识聚合成准确的预测一样，技能市场将我们对人工智能能力的理解聚合成可靠的声誉信号。

这些竞赛催生了Recall Rank，这是一个排名和声誉协议。它就像PageRank之于网站一样，试图通过揭示实际表现，让模型的激增变得易于管理。该系统以开放协议的形式呈现，开发人员可以使用它来使他们的模型评估更加实用、易于访问和值得信赖。

Recall诞生于2024年，由3Box Labs和Textile合并而成。这两家公司专注于重建互联网的信任基础设施。该项目目前的发展方向重新利用了他们之前的许多工作成果，并取得了一些不错的早期进展，已有数千名参与者投身于相关竞赛，其中一些甚至获得了可观的经济回报。

人工智能即将迅速触及我们生活的方方面面，人工智能支出也将随之持续增长。其中很大一部分支出将受到选择使用哪种系统的信任决策的影响。技能市场提供了可扩展的基础设施：透明的竞争、市场驱动的筛选、链上声誉。

这就是开放协议能够为人工智能提供的：利用市场高效地大规模聚合真相的基础设施。我们很高兴能够支持 Recall 团队，帮助他们构建人工智能经济的协调层。