作者:@BlazingKevin_,Movemaker研究员
谷歌近期发布的AP2协议为即将到来的Agent经济奠定了支付与交易的底层规则。其核心任务是完成从“AI分析”(基于MPC)到“Agent执行”(基于A2A)的最后一步——“价值结算”。通过规范AI Agent的支付流程和交互规则,AP2旨在促进能够代表用户自主完成商业活动的AI代理的发展。
AP2的首要应用场景锁定在电商和订阅服务等传统互联网领域。这意味着它的设计初衷在于解决如何安全地将支付授权从人类下放到AI的问题。这将使用户从点击“购买”或“订阅”的操作中解放出来,转而对AI Agent进行“意图委托”和“规则设定”。
因此,我们需要更审慎地评估AP2对加密行业的影响。尽管它并非专为Web3场景设计,但通过将加密支付(尤其是稳定币)作为可选支付选项纳入框架,AP2为加密资产进入主流AI应用提供了一个重要接口。
AP2建立在MCP和A2A两大前置协议之上,理解它们的本质有助于看清AP2的真实意图。MCP解决了AI与工具的连接问题,而A2A则试图实现AI之间的协作。
大型语言模型(如Gemini、GPT)就像一个与现实隔离的“超级大脑”,拥有海量静态知识却无法直接操作外部软件。例如,当用户要求“帮我订一张明天去大阪的机票”时,AI无法完成任务,因为它缺乏与订票网站交互的能力。
MCP(Model Context Protocol)协议正是为了解决这一问题。它定义了一套标准化通信格式,让AI能向外部工具(如数据库、API)发出请求并接收结果。可以将其视为为“密室大脑”安装了一部电话。
然而,目前的MCP更像是只能拨打预设号码的“内线电话”。例如,Gemini搜索时只能调用Google Search,其代码运行也依赖于平台自建的沙盒环境。这对用户和开发者产生了明显影响:
A2A(Agent-to-Agent)协议旨在让独立的AI Agents互相发现、理解彼此能力并协同完成复杂任务。在仅有MCP的封闭体系中,个人Agent只能逐一调用有限工具;而在A2A构想中,它可以扮演“承包商”,将任务拆解并分配给专业Agent,如旅行Agent、餐饮Agent等。
这种模式对用户和行业都有深远影响:
MCP和A2A解决了“做什么”和“如何协作”的问题,但随之而来的是更棘手的商业难题:当Agent开始自主执行涉及资金的操作时,谁来负责这些行为的合法性和后果?
传统的在线支付风控逻辑基于人类实时操作的前提,而非人类发起的自动化付款请求通常被视为高风险。这是阻碍Agent经济形成的根本障碍。具体来说,AI发起的交易会引发以下三个问题:
AP2协议正是为了系统性地回答这些问题。它在用户、AI Agent和商户之间建立了一套开放、标准化的授权与信任通信协议。
AP2的核心技术包括双重授权机制:
1. 实时授权 (Cart Mandate)
类似于信用卡付款时手机收到的授权窗口,Agent在生成包含所有交易细节的“购物车”后,需等待用户的最终审阅和签名确认。
2. 委托授权 (Intent Mandate)
用户可预先设定复杂的委托指令,如“仅在特斯拉Model Y价格下调超过2万元时自动购买”。AP2基于可验证凭证(Verifiable Credentials, VCs)确保这些指令的安全性。
AP2兼容现有金融授权体系,而“A2A x402”扩展则是为未来链上支付设计的。x402源自HTTP 402状态码,定义为“需要付款”,在过去因缺乏标准化机器支付手段而未被实际应用。
其工作流程简洁高效:
这个流程利用稳定币特性,对AI Agent商业模式产生重要影响:
AP2的价值在于为MCP和A2A提供了商业闭环的最后一块拼图——价值结算。它为行业从“AI工具”时代迈向真正的“Agent经济”时代铺设了第一条标准化轨道。
一方面,Google通过兼容传统商业加速Agent落地;另一方面,通过拥抱加密原生方案制定链上支付标准。
尽管AP2补全了支付能力,但加密支付在其框架中仍处于“兼容”角色。对于加密原生Agent协议而言,这是一个刺激创新的机会,但也面临严峻考验。
目前,初步生态系统正在形成,包括Coinbase推动x402支付标准、MetaMask打造AI代理钱包等。AP2标志着Agent经济标准化进程启动,同时也让控制规则的权力进一步集中。
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