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作者：佳欢，ChainCatcher
在人工智能（AI）时代，信息爆炸已成为普遍性挑战。用户不仅需要从海量信息中筛选出高价值内容（Alpha），还需要辨别信息的真实性。正如诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙（Herbert Simon）所说：“信息丰富造成了注意力的匮乏。”
这一问题同样困扰着加密货币领域。用户难以高效判断项目是否值得参与以及如何参与，推特和Telegram等平台上的垃圾信息与低质量项目层出不穷，个人筛选信息的过程既浪费时间又分散注意力。针对这一痛点，Backroom提出了一种基于InfoFi（信息金融化）的解决方案。
Backroom 是一个由人工智能驱动的 InfoFi 协议，旨在捕获群组中的信息流并剔除噪音，将其转化为实时、可交易的信息市场。创作者通过推出代币化的房间，利用AI将他们的见解转化为可货币化的内容。用户只需购买与每个创作者房间绑定的链上钥匙，即可解锁无噪音、高价值的情报。
对于创作者来说，设置 Room 简介、将 Backroom 的 AI Bot 添加到 Discord 或 Telegram 群组中，并对 Room 进行定价即可完成全部流程，随后专注于创作本身。AI Bot 会自动剔除群组中的噪音及无关信息，筛选出 Alpha 并整理到 Room 中。
对于用户来说，访问这些房间需要购买钥匙（Keys），而钥匙的购买和交易均需使用 $ROOM 代币。
此外，项目方拿出 25% 的代币用于启动增长和创作者激励，而购买 $ROOM 的交易费（暂无详细比例）+$ROOM 代币则作为创作者激励。这样便可开启经济飞轮：创作者激励吸引更多的优秀创作者入驻，提供更多高质量的 Alpha 信息 → 更多 Keys 需求 → 更多 $ROOM 需求 → 更高的奖励 → 更多创作者和交易者 → 更多 Alpha。
Backroom 的最大创新点在于强调私人领域的“Alpha”提取。在信息过载的时代，公开平台如 Twitter 充斥噪音，而私人群组往往隐藏着最早期的讨论。Backroom 旨在利用 AI 实时监控这些封闭空间，量化信息质量，从而为用户提供高质量、独家的情报流。
InfoFi（Information Finance）即信息代币化，指将信息转化为可以交易的资产。其目的在于优化市场上的噪音，让市场决定注意力的流向，而非受制于平台创建的信息茧房或算法偏见。创作者通过创作收获空投和流量，项目方获得曝光和关注，用户则能学习到真正有价值的项目。
InfoFi 旨在解决当下市场中因信息冗杂导致的低效率和不公平（创作者仅能获得创作收益的一小部分，用户付出了时间和注意力却难以找到 Alpha），同时使用户收获的信息流更加智能和高效。
实际上，InfoFi 涵盖了一切将信息视为商品的项目，例如 Nansen、Dune 甚至 Polymarket，当然还有 Kaito 和 Cookie 等。InfoFi 的大部分创收机会来源于对项目的直接参与，例如 Kaito 在推特上发表对项目方的见解以吸引流量，或者像 Backroom 一样专注于 Alpha 信息的梳理。
尽管 Backroom 在一定程度上与以往的 InfoFi 项目有所不同并有所创新，但仍存在一些问题。
第一，$ROOM 代币赋能不足。$ROOM 的代币价格依赖于 Keys 的交易量，若早期用户增长缓慢或优质 Room 稀缺，代币价值可能不断下跌，而这又会导致创作者缺乏动力加入，形成恶性循环。
第二，与传统的付费小群模式区分不足。Backroom 的 Rooms 类似于私人的 Telegram 群组或微信小群，均依赖内容稀缺性来吸引用户。此外，传统群组模式已具用户基础，若 Backroom 不加创新，难以吸引更多新用户。
此外，Backroom 依靠专属的 AI Bot 抓取群组中的关键信息进行推送，这是整个经济飞轮中重要的生产环节。然而，AI 模型可能因训练数据不足或算法偏差而误判消息，例如将无关讨论误认为是 Alpha，或忽略隐含的关键信息。
无论是 Backroom、Kaito 还是 Trends，InfoFi 项目的核心关注点都应该是如何为市场带来更真实有效的信息，从而为当前市场注入更多流动性。目前，InfoFi 也存在许多问题，例如计算积分的规则不透明、对 AI 的依赖较为严重等。
InfoFi 项目的意义或许在于推动当前市场用户从“挖提卖”转向深入了解项目机制，并潜心建设。项目方也应将空投奖励给予真实参与的用户和创作者。当更多人开始输出和提供高质量、真实的内容，当市场更加关注有行动力、有创意的项目，牛市的到来将不再仅由周期决定，而是由创新与价值驱动。
（本文仅为信息分享，不构成投资建议）
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